非线性约束优化问题

摘要

把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性约束优化问题全局最优解的混合遗传算法-Powell遗传算法.通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解.数值结果表明该方法优于基本遗传算法和Powell法.