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一种基于神经网络的学生成绩预测方法

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cqvip:基于M2B学习支持系统提供的数据,针对课程学习活动日志数据特性,提出了一种用双向门控单元网络(Bi-GRU)预测学生学习成绩的方法.将已有的递归神经网络(RNN)方法作为基准线,通过实验比较证实了Bi-GRU用于成绩预测的有效性.

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来源
《辽宁师专学报（自然科学版）》 |2019年第3期|94-96|共3页
作者
张昊;
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作者单位

铁岭师范高等专科学校理学院辽宁铁岭 112008;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
双向门控单元网络; 深度学习; 神经网络;

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