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基于随机游走算法分割医学图像测量骨密度

         

摘要

提出了一种对脊椎骨医学图像进行图像处理,分析关键数据求得骨密度大小的方法.该方法首先用分段线性变换对图像灰度拉伸,从而增强目标区和背景区对比度,减少目标区细节.其次,利用像素的灰度信息,建立加权图,选择目标种子点和背景种子点,用随机游走算法对图像分割.最后,在边缘轮廓线内部对照原图求得单位面积像素平均灰度值.该数据通过与大量的医学实验数据作对比可以得到准确的骨密度值.

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