基于多种统计分类方法的股票趋势预测

摘要

股票市场是宏观经济的重要体现,也是国民经济发展的重要体现.随着股票市场的深入研究,统计方法逐渐用于分析股票数据.选用Fisher判别法、决策树、随机森林、支持向量机4种统计方法,选取粤高速B、贵州茅台、农业银行3只股票的数据,先进行LLE降维,然后进行实验.Fisher判别法和支持向量机具有较好的预测精度,可以较好地判断一定时期内的股票趋势方向,对短期投资有一定的指导作用.