数据仓库维度建模与ETL过程

摘要

数据仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构等模式.数据仓库建模的一般流程一般包括确立数据分析主题、确定度量值、确定维度和数据粒度和创建事实表等环节.ETL是数据仓库实施过程中的一个重要处理环节,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,包括了数据清洗、整合、转换、加载等各个环节.所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用.