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张秀; 芦小乐;
安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233000;
ARIMA时间序列模型 k-means聚类分析模型 偏相关分析 指数平滑 STATA SPSS;
机译:基于Arima和Sarima时间序列模型的无线电频谱预测
机译:基于土地表面温度的基于土地表面温度的案例研究,估计了波兰的案例研究
机译:“使用MODIS地表温度和番红花雪模型来了解南极洲地表的ERA中期再分析的热偏差”勘误表,发表于The Cryosphere,8,1361–1373,2014
机译:水泥制造业预测的ANN,ARIMA和MA时间序列模型:拉法基水泥印度尼西亚的案例研究— Aceh
机译:使用Arima时间序列模型预测Covid-19大流行对北卡罗来纳纺织工业就业机会的潜在影响
机译:ARIMA和随机森林时间序列模型在禽流感H5N1爆发预测中的比较
机译:城市环境中的地表温度分析:在戈亚斯州戈亚尼亚市使用遥感进行的一项研究(2002年-2011年)。分析城市环境中的地表温度:戈亚斯州戈亚尼亚州维尔维尔市的地表温度(2002- 2011)城市环境中的地表温度分析:基于遥感的戈亚斯州戈亚尼亚市研究(2002-2011)
机译:时间序列分析的主题。 III。具有非正常冲击的aRIma时间序列模型。
机译:基于ARIMA的冷库温度和湿度数据预测方法及相关产品
机译:研究流体流动变量,元素特征以及近地表面温度和力的方法和装置
机译:用于研究流体流量变量要素特征以及近地表温度和力的方法和装置
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