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刘江平;
安徽三联学院;
安徽合月巴230601;
SDN技术; 校园网安全; 易被攻击区域; 入侵检测; 融合分布; 特征辨识度;
机译:基于深度学习的增强介绍展示攻击检测,从基于NIR相机传感器结合本地和全球区域的特征来识别虹膜识别
机译:BTMonitor:控制器区域网络中基于比特时间的入侵检测和攻击者识别
机译:sec63突变的抑制识别酵母内质网易位装置的新型组件。
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机译:Aletheia项目:针对校园性攻击幸存者的基于Web的支持网络。
机译:物联网场景中SDN技术特色的DDoS缓解攻击方法分类
机译:未来网络SDN技术在智能校园中的应用研究
机译:东北人工智能联盟1986年年度报告。第4卷。第a部分。基于分层区域的自动光解释方法。 B部分。人工智能技术在图像分割和区域识别中的应用
机译:基于区域防御的区域威胁评估和针对特定区域的蓝色对抗威胁力的攻击方法
机译:用于基于无线电区域中的中继器进行通信的移动终端的位置识别方法以及用于基于无线电区域中的中继器进行通信的移动终端的位置识别方法
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