一种改进的Richardson-Lucy正则化图像复原算法

摘要

运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先,利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后,在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进RL正则化算法,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明,RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。