语音特征参数在说话人识别中的应用

摘要

在噪声环境下,用传统特征参数如LPCC、MFCC说话人识别往往达不到很好的识别效果.用加权、差分和组合的方法对原始特征参数进行二次处理,并对处理的结果进行PCANN变换,可得到一种新的说话人特征参数.新特征实现了对原特征的降维和去冗余,丢弃了分布在高维的噪声信息,实验表明,新特征增强了说话人识别系统的鲁棒性,提高了系统的识别性能.