基于带偏差递归神经网络蛋白质关联图的预测

摘要

针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出一种带偏差单元的递归网络模型,根据BP算法推导出该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了蛋白质关联图预测的仿真分析.结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有很大提高,具有一定的实用性.