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胡学平;
安庆师范学院数学与计算科学学院,安徽安庆246133;
NOD样本; m相依样本; 核估计; 强相合性; r阶相合性;
机译:相依样本下非参数回归函数基于分割估计的强相合性
机译:Φ-混合样本下密度函数及其导数的随机窗口宽度的核估计的强一致性
机译:相依样本下异方差部分线性回归模型估计量的强相合性
机译:口语声音的多元估计概率密度函数的核估计
机译:通过基于核估计的经验特征函数进行密度估计。
机译:周期性事件数据的速率函数的内核估计
机译:相依样本下异方差分回归模型估计的强相合性
机译:两样本比较密度函数的边界核估计
机译:计算判别函数以便将其分类为两类,该两类函数根据发生的解释变量预先设置上述学习样本集,并采用编译方法
机译:非线性电阻网格核估计器可用于单特征,两类模式分类
机译:建立一个相依相依的联系方式的消费者的自我设定设定对称性和补偿措施
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