基于支持向量机构象性B细胞表位预测研究

摘要

为节约实验成本,提高工作效率,提出利用计算的方法预测B细胞表位,通过预测得到较为精确的结果。提取氨基酸的10个表位相关属性特征,并使用支持向量机的分类方法对抗原表面氨基酸进行分类,预测得到候选表位残基。最后通过15个测试例,验证了笔者算法的有效性。