α噪声背景下谐波恢复方法研究

摘要

为解决α噪声背景下的谐波恢复问题,提出了归一化循环相关结合多重信号分类算法。该算法包含两种多重信号分类算法(MUSIC:Multiple Signal Classification):样本空间MUSIC算法和特征空间MUSIC算法。这两种MUSIC算法充分利用信号子空间和噪声子空间,在空域内做谱峰搜索以求取谐波频率。该算法不仅能估算谐波信号频率,同时也能提高谐波估计的精度。计算机仿真结果表明,使用这两种算法可完成谐波信号频率有效估算,而且效果比原有分数低阶矩及其派生的分数低阶统计量更优,且有效地解决了非整数算子造成的相位扭曲问题,应用前景广泛。