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基于互信息的模糊决策树及其增量学习

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摘要

将互信息引进模糊决策树,用于确定决策树的候选分类属性,进而构建模糊决策树.通过增量学习来修正决策树分类模型,以修正分类效果,并用实验验证了该方法的有效性.

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来源
《江西师范大学学报：自然科学版》 |2014年第1期|89-94|共6页
作者
张巍; 聂进; 滕少华;
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作者单位

广东工业大学计算机学院;

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正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
模糊决策树; 信息熵; 互信息; 增量学习;

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