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Web环境下基于用户兴趣本体学习的文本过滤研究

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摘要

参考已有电子商务领域本体,本文提出一种基于用户兴趣本体学习的文本过滤模型.其中利用web挖掘技术构建带有权重的概念及概念间分类与非分类关系,以此基础上进行文本过滤,经验证,基于该本体的文本过滤质量有明显提高.

著录项

来源
《情报杂志》 |2010年第7期|153-156178|共5页
作者
蔡皎洁; 张玉峰;
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作者单位

武汉大学信息资源研究中心;

武汉;

430072;

孝感学院;

孝感;

432000;

武汉大学信息资源研究中心;

武汉;

430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学;
关键词
用户兴趣本体学习; Web挖掘技术; 领域本体; 文本过滤;

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