论人机对抗中'直播+'敏感信息的衍生和把关

摘要

[目的/意义]直播活动是网络安全重要关注点,目前多数平台采用认知算法和人工审核结合的敏感信息捕获模式,但对即兴活动及其衍生的混沌信息尚缺乏深入感知,该研究初步分析传播界面背后的玩法和心态,以提升把关策略.[方法/过程]按照功能分析法和行为研究法展开跨学科探索,将直播敏感信息外部衍生分为发射、裂变、发酵、收纳场景,全程体验"网感"深度、全息感知存量广度、全员把控引导尺度、全效跟踪视听热度.多维度丰富主播、平台和算法三个层面的可视化乃至可听化感知闭环.[结果/结论]直播外部衍生研究为内部把关扩展和深化观测路径,统筹人、平台和算法之间的协同盲点.直播系统更加明确规范主播行为内涵,整合平台资源,完善算法缺陷,构建直播及其衍生活动、平台和智能系统相互制约又科学应用的时空轴,推动算法管人和人用算法的跨领域感知从对抗走向统一.