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基于模拟退火的改进混沌粒子群算法

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针对传统的粒子群优化算法易陷入局部最优解、稳定性差等缺陷.本文提出了基于模拟退火的改进混沌粒子群算法.将模拟退火及混沌的算法应用于粒子运动过程,从而可有效避免陷入局部最优并趋于全局最优.仿真结果表明在最优解精度以及寻优速度上都有一定提高.

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来源
《内蒙古工业大学学报：自然科学版》 |2017年第3期|173-177|共5页
作者
王莹; 曹军; 张福元;
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作者单位

内蒙古大学数学科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粒子群优化算法; 混沌; 模拟退火; 全局最优;

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