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非平衡单向分类模型中方差分量的Stein型区间估计

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摘要

在非平衡单向分类模型中,常规方差分量的区间估计都是以组间平方和与组内平方和为统计量,通过引入包含组间方差分量信息的统计量USS,将均值与平方和的线性组合作为新的统计量.改进后的区间估计与传统的最小长度区间估计相比,长度不变但置信度更高.

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来源
《内蒙古科技大学学报》 |2020年第4期|307-311328|共6页
作者
党晓晶; 孙同贺;
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作者单位

内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头 014010;

内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头 014010;

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正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
非平衡单向分类模型; 置信区间; 方差分量; Stein;

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