第二代小波分析在齿轮故障诊断中的研究

摘要

针对齿轮箱早期故障出现的微弱特征,文章引入了第二代小波用于齿轮箱的故障诊断研究。基于插值细分原理,构造了预测算子和更新算子,并针对边界计算中出现的信号突变问题,采用了一阶平滑边界延拓技术,解决了重构后信号的平滑问题。选取故障早期特征所对应的频带进行单支重构,再用相关分析对微弱故障信号进行降噪,最后利用Hilbert技术进行解调,有效的提取了齿轮箱旋转轴的一倍二倍频,说明齿轮箱此时已经出现了故障隐患。