基于局部兴奋全局抑制振荡网络的图像分割

摘要

将局部兴奋全局抑制振荡网络(Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Network,简称LEGION)应用于图像分割.将侧电势引入振荡子的动态行为,有效地克服了噪声对主要区域的影响.用含噪声的二值图模拟了LEGION的时间演化.根据大脑区域分割特征聚合原理的相近性、相似性和连通性原则,设计了分割灰度图的网络连接权.用HSI色空间设计了突出H分量的连接权,得到了比基于RGB色空间分割更为满意的分割效果.