老年人室内危险行为监测预警系统研究

摘要

为保障老年人室内环境下的安全,及时发现险情并提供救助支持,本文开发了一套老年人室内危险行为监测预警系统,其能够识别老年人常见危险行为,并能进行预警。研究针对老年人常见危险行为中的异常俯身和跌倒,基于RGB相机采集人体姿态信息并提取人体骨架的关键特征点;利用支持向量机对各类危险行为进行分类识别;进一步结合轨迹和定位信息向相关人员远程预警和紧急呼救。实验结果表明,本系统对危险行为识别的真正类率达到97.14%,能够较准确地完成老年人室内危险行为的监测预警,从而有效减缓意外伤害的扩大,保障老年人的居家安全。