DWI对卵巢良恶性病变鉴别价值的Meta分析

摘要

目的:使用Meta分析方法综合定量评价弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)对卵巢良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:检索中国期刊全文数据库、万方数据知识服务平台和PubMed数据库,检索时间截至2020年9月。收集采用DWI进行卵巢肿瘤良恶性鉴别的诊断性试验。结果采用Meta-Desic 1.4软件、stata 12软件进行Meta分析,绘制汇总受试者操作特征(receiver operator characteristic curve,ROC curve)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果:共纳入6篇文献,研究病灶共657例。采用随机效应模型进行Meta分析,结果显示其合并灵敏度、特异度分别为0.88[95%CI(0.74,0.95),P=0.0001],0.88[95%CI(0.83,0.92),P=0.06]。ROC曲线的AUC为0.93。结论:ADC值测量有助于卵巢病变的良恶性鉴别,DWI能够对卵巢良恶性病变进行辨别。