基于二维DCT和分段编码的ECG信号压缩方法

摘要

通过分析心电图(ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息,提出了一种基于二维离散余弦变换(DCT)的ECG信号压缩方法,并提出了采用数据重排和分段编码技术来进一步提高压缩比.对MIT-BIH arrhythmia database部分数据进行压缩,实验结果表明,该方法在均方根误差(PRD)约4.5%时,压缩比可达到10:1到20:1.运算量为2.75次乘法/采样点和7.25次加法/采样点.其比Lee的2-D DCT算法提高近一倍,与Hilton和Lu的离散小波方法压缩效果基本相当,但计算量有较大幅度减少.该方法是目前ECG信号压缩算法中计算量小、压缩比较高的一种方法.