基于àtrous-Contourlet变换的梯度选择遥感图像融合算法

摘要

为了更好地进行遥感图像融合,基于àtrous-Contourlet变换,提出一种利用梯度和匹配度结合的多光谱和高分辨率图像融合新算法.该算法首先结合Contourlet变换和dtrous小波的优势,将图像进行àtrous-Contourlet多分辨率分解;由于梯度反映了图像的细节信息,因此该算法在加权时,为了尽可能地提高空间分辨率,考虑高频系数对应位置系数的正负,提出了一种匹配度梯度加权算法(match degree weighted gradient algorithm,MWGA)用于对高频细节进行融合;最后用高频附加的方法得到最后的融合图像.实验表明,此算法能在获得很好的光谱质量的基础上,获得空间细节增强效果更佳的图像.