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一种新的掌纹图像预处理方法

         

摘要

掌纹图像预处理主要包括图像分割和图像增强.在分析现有掌纹图像预处理方法中存在的不足之后,提出了一种新的掌纹图像预处理方法.该方法以手掌外侧轮廓作为定位参考线,首先实现手掌定位;然后以手掌的最大内切圆圆心为掌纹图像坐标系的原点构建坐标系,并截取出该圆的内接正方形区域内的掌纹图像,以完成图像分割.另外,该方法将模糊理论引入到反锐化掩模系统框架中,并用方向可调滤波器替代传统反锐化掩模算法中的Laplacian滤波器来获取掌纹图像中的高频成分,以实现在线掌纹图像的增强.实验结果表明,该方法不仅在手指完全并拢的情况下,仍然能提取出掌纹中心子图,而且能有效增强掌纹图像中主线和皱纹线的对比度.

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