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一种无监督高光谱图像分类算法

         

摘要

为了实现对无任何先验知识的高光谱遥感数据的全自动分类,提出了一种关于高光谱图像的无监督分类算法.该算法将高光谱图像的凸面几何特征与光谱特征相结合,通过自动提取端元,并利用所提取的端元进行类别识别来实现高光谱图像的自动分类.此算法的特点是原理简单、易于实现、适应性广,而且不需要任何辅助支持和人工干预.实验结果表明,该算法能够获得较好的分类效果.

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