基于黎曼张量的人脸图像多模态分解光照建模方法

摘要

目前,人脸光照建模方法总是假设人脸满足朗伯凸模型、已知人脸表面法向量和反射率等条件,这与实际情况不符,建立的人脸光照模型也存在较大的偏差.为了解决这一问题,提出了一种新的人脸光照建模方法.该方法首先采用黎曼张量人脸图像多模态分解,建立人脸光照模型;然后基于改进的广义拉格朗日算法对人脸光照模型进行优化.理论分析和实验结果表明,该方法比光度立体学、球谐函数方法具有较高的精度和较强的实用性.