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杨学志; 沈晶; 殷保忠;
合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009;
纺织品自动检测; 纺织品缺陷分类; 小波框架; 最小分类误差训练;
机译:基于最小分类错误标准的基于最小分类误差标准,通过支持向量重新学习的小规模内核分类器
机译:基于离散小波变换,平稳小波变换和小波包变换特征的柑橘类水果表面缺陷分类比较
机译:基于粒子滤波和最小分类误差学习的图像目标跟踪方法研究
机译:使用小波框架和最小分类误差训练的织物缺陷分类
机译:基于最小分类误差的自动语音识别损失函数设计和特征变换
机译:利用小波包变换中基于Rényi最小熵的特征选择进行多类EEG信号分类
机译:基于小波框架和最小分类误差训练的织物疵点分类
机译:基于小波特征提取和神经网络分类器的目标识别。
机译:概率增强基于树的病变分割的方法用于诊断肝肿瘤的超声图像数据,涉及使误差最小化以选择基本分类器以计算概率增强树中的总分类器
机译:使用基于基于规则的分类器和基于示例的分类器之间的连接的分类配方的缺陷分类器
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