基于多目标进化算法的淬火炉传感器配置优化

摘要

淬火炉热处理过程中炉内热交换过程复杂、温度难以直接测量.为建立高效炉内温度场控制系统,在分析淬火炉结构和工作方式的基础上,定义传感器配置的多目标优化函数,构造基于分类的Pareto支配性排序方法,设计多目标进化算法进行优化.基于实际运行数据的仿真结果表明,该方法获得的传感器安装位置和数目对于建立更加精准的淬火炉温度控制系统具有一定参考价值.