中小上市企业信用分类的应用研究——基于BP神经网络与SVM的分类方法

摘要

企业信用评级是中小企业获得政府扶持的重要保证.选取Choice数据金融平台的中小企业板数据,运用BP神经网络与支持向量机方法对中小上市企业进行信用分类,两种方法的分类结果表明,支持向量机方法的预测正确率远远高于BP神经网络的预测正确率.基于现有的56个样本企业数据的信用分类,两种方法的预测正确率都没有达到预期效果,但为中小上市企业的信用分类研究提供了方法选择.