南岳森林群落生物多样性研究(Ⅶ)物种相对多度的几何级数分布模型新算法

摘要

本文提出了物种相对多度几何级数分布模型的一种新算法即极大值算法,其公式如下: N′_i=N·G_b·(1-b)·b^(i-1) N_(max)/N=[(1-b)·b^(i-1)]/(1-b^s) 式中,N′_i为第i个物种的期望个体数目;N为实测总个体数;i=1,2,…,s为物种数目;C_b=(1-b^s)^(-1);b为参数;N_(max)为s个物种中最多个体数目。 结果表明:几何级数分布模型极大值算法与传统算法(即极小值算法)的结果完全一致,而且具有简便、准确之优点。