具有随机扰动和不确定参数混杂时滞神经网络的自适应同步问题研究

摘要

基于驱动一响应同步原理和自适应控制原理,研究了一类具有不确定参数和随机干扰的混杂时滞神经网络的自适应同步问题。利用随机微分方程理论、Lyapunov稳定性理论,设计了不确定参数自适应更新规律,并得到神经网络系统达到几乎处处同步的充分条件。最后,数值仿真证明了所给方法的有效性。