电磁场作用下FHN神经元模型的动力学性质

摘要

为进一步理解FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元在电场和磁场调制下放电模式的转换问题,利用四阶龙格-库塔法对FHN模型进行数值模拟,分别讨论了电场及磁场驱动下FHN神经元的放电活动、分叉图和模式转换等动力学性质.研究发现,改变输入模型中的刺激电流时,FHN神经元模型的电活动模式变化方式、相位图和分叉图像均演化出不同的形态.在构建由FHN神经元组成的5层前馈神经网络后,利用尖峰点阵光栅图对阈值下信号传输效率问题进行讨论,提供了一种增强阈值下信号传播的潜在机制.