地质勘测中力学参数反演问题的回归神经网络方法

摘要

针对地质勘查中如何确定土的力学参数问题,提出了一种基于神经网络的新方法。考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系。通过实例分析,该方法可以有效地反演力学参数。