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基于神经元网络的电力系统故障处理器

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摘要

本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:神经元网络法在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法.

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来源
《华中科技大学学报：自然科学版》 |1992年第5期|87-92|共6页
作者
凌峰; 彭晓兰; 程时杰; 陈德树;
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作者单位

华中理工大学电力工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
电力系统; 故障分析; 神经元网络;

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