基于神经网络测试码生成的一个鲁棒算法

摘要

针对基于组合电路神经网络模型进行测试码生成，提出了一个对神经元连接权值不敏感的鲁棒算法——改进的遗传算法．它克服了运用概率松驰搜索算法求解测试矢量时，神经元之间连接权值的选择影响测试结果的缺陷，增强了测试码的鲁棒性．