基于多智能体系统的投资策略分析

摘要

使用多智能体的建模技术在NetLogo平台上建立了一个包含有外部事件Agent、逆向投资Agent、趋势投资Agent、跟风投资Agent、噪音投资Agent、价值投资Agent以及市场环境信息和交易机制的仿真股票市场模拟系统,并将多主体技术与遗传算法相结合对Agent进行变异演化.该系统的研究成果对真实金融市场的风险预警和投资带来有益的启示.