基于姿势识别的舞蹈动作检测研究

摘要

针对舞蹈场景复杂导致舞蹈动作识别准确率不高的问题,提出一种基于姿势识别的舞蹈动作检测方法.该方法通过结合骨骼关键点信息,选取人体关节点相对位置、关节点角度、肢体长度比值融合特征,对舞蹈场景中的动作分类,并通过残差块自动动作检测方法,实现复杂舞蹈场景的舞蹈动作检测.通过在Python平台仿真表明,本研究基于姿势识别的舞蹈动作检测方法可准确识别舞蹈动作,识别准确率达到92％以上,相较于传统的残差网络四通道算法和计算Hu矩算法,本算法的识别准确率最高;相较于HOC算法,本算法的识别效率更快.