基于无偏差非齐次灰色模型的河北省GDP预测

摘要

GDP数据序列分布往往具有非齐次指数性和非凸凹一致性的特点,运用传统的灰色模型预测GDP发展趋势难以获得理想的效果.无偏差GM(1,1,k)模型从灰导数和背景值两个角度优化,可实现对呈不规则非齐次指数函数分布的数据序列的无偏拟合.运用无偏差GM(1,1,k)预测了河北省GDP,消除了GDP不规则分布对预测结果的影响,取得了满意的效果,平均预测误差为3.367 2％,比经典GM(1,1)的平均预测误差减小了47.035 8％.