特征集和分类器融合技术在表情识别中的应用

摘要

提出了一种新的人脸表情识别技术，即采用两个不同的特征集相结合的集成方法。首先，使用 Gabor滤波器和局部二进制模式建立支持向量机分类器池，然后使用多目标遗传算法搜索最佳的集合作为目标函数，最佳集合确保了低错误率和集合规模的最小化。分别在 JAFFE 和 Cohn-Kanade 两个人脸库上设计实验。研究结果表明：本文所提出的方法比使用单一的特征集和单分类器的传统方法提高了5％和10％的识别率。