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李宏利; 李晓佳;
河北大学教育学院应用心理学系;
河北大学成人教育学院;
大学生; 网络使用受益; 网络功能;
机译:探索大学生教育变量与虚拟社交网络使用程度的关系
机译:使用多种相关和目标变量预测模式的基于注意力的CNN-LSTM神经网络预测的一天前一小时的光伏电力预测
机译:使用计划行为理论预测大学生使用Linkedin进行求职和专业网络的意图
机译:使用两种不同的方法研究天气变量对衍生天气变量的影响,以标准的长期短期记忆网络为模型对日间小时电负荷电力需求预测框架进行建模
机译:使用特定的态度,社会文化和传统预测变量(辍学率,本科生,性别差异)预测男性和女性大学生物学专业的吸引力。
机译:确定初始遗弃的预测变量以产生预警系统的预测变量。智利公立大学学术级奖学金学生受益者的分析
机译:药剂利用率:研究用双合格的军事退休/联邦医疗保险资格受益人所得到的来自TRICaRE高级药房计划的执行情况预测BamC门诊药房使用(TsRx)
机译:使用分量预测变量的混合分支预测变量,每个预测变量都具有置信度和覆盖信号
机译:提供基于模型的受益者预测的系统和方法,接受网络关注的受益者
机译:通过使用人工神经网络模型中的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元数量的方法以及通过使用相同预测循环变量的方法
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