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王鹏飞;
河北科技师范学院城市建设学院 河北秦皇岛 066004北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室;
宏观交通状态; 预测方法; 三次元MFD; ARIMA模型; 路网车辆数; 路网总流量;
机译:火频预测方法:基于Sarima模型的优化
机译:基于宏观基本图和谱聚类与支持向量机的路网交通状态识别方法
机译:宏观交通状态估算:了解基于交通传感数据的估算误差
机译:基于ARIMA模型和DWT的心电信号预测方法
机译:基于车辆到基础设施(V2I)连接的车辆数据的宏观基本图(MFD)估计
机译:在地区变异的背景下1963年北方北部的宏观武器挖掘中的宏观叶片组合中的宏观叶片组合的变化。在区域变异的背景下
机译:基于ARIMA模型和SVM的月税时间序列预测方法研究
机译:钛(宏观纹理)中宏观纹理区域形状和边界不规则的影响。
机译:交通数据分析预测交通状态模式的系统及其预测方法
机译:道路交通状态预测系统,车载导航系统以及道路状态预测方法
机译:交通量预测方法和装置,采用分流和会聚交通量,并记录有交通状态预测程序的媒介
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