基于隐马尔可夫场的脊柱CT图像分割算法

摘要

由于对像素点的内在联系缺乏注重,许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间.为此,针对脊柱CT图像的分割问题,给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法.由隐马尔可夫随机场建立分类的先验分布,将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融合,并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果.通过实验证明了所提出的算法较现有的马尔可夫随机场算法在脊柱分割的精确性上有较大程度的提高.