基于GRA的RD联盟知识整合影响因素研究

摘要

知识是R&D联盟创新的核心资源,是提升联盟竞争优势的关键要素。R&D联盟知识整合包括知识契合以及个人与组织、显性与隐性、新知识与原有知识、内部与外部的知识融合。其中,整合动机、技能水平、整合平台、网络关系、产权意识是影响联盟知识整合效果的主要因素。从联盟发展演化的视角,运用灰色关联分析(GRA)方法研究联盟知识整合影响因素的作用效果及其内在关系,明确联盟知识整合的重点环节,对优化R&D联盟知识体系,推动联盟发展中知识整合功能的全程嵌入,提高联盟创新绩效具有重要现实意义。