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基于Voronoi图的反向最近邻查询方法研究

         

摘要

为了解决数据集中数据点的反向最近邻问题,利用Voronoi图及空间分割区域的性质计算查询点的反向最近邻,通过Voronoi图的特性可免去每次都计算数据集中给定查询点的最近邻的步骤,每次查询可过滤出少数的几个数据点并对其进行反向最近邻的判断.给出了在数据点被加入或删除时,对查询点的反向最近邻变化情况的判断方法与算法.为了便于数据库查询,设计了相应的空间存储数据结构.比较分析表明,该方法较适用于平面及复杂曲面上的数据点的反向最近邻的查询.

著录项

  • 来源
    《哈尔滨工程大学学报》 |2008年第3期|261-265|共5页
  • 作者

    李松; 郝忠孝;

  • 作者单位

    哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

    哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

    齐齐哈尔大学,计算机与控制工程学院,黑龙江,齐齐哈尔,161006;

    哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    反向最近邻; 空间分割区域; Voronoi图; R树;

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