高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法

摘要

为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法.利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理.利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与稀疏先验下结构性缺失矩阵重建模型.根据低秩先验和稀疏先验对重建矩阵进行约束,并通过重加权策略强化低秩与先验性,增强矩阵重建精确性.在重加权策略架构下,实现模型约束向无约束子问题的转化,并通过交替方向法实现模型求解.实验结果表明:该方法可实现结构性缺失低秩矩阵的高精度重建,峰值信噪比高达29.05 dB,平均绝对误差低于18.证明该方法有较好的图像降噪性能,提高了结构性缺失低秩矩阵重建精度.