基于BP神经网络的光伏系统故障诊断方法

摘要

在恶劣多变的环境下,光伏发电系统易发生多种故障,简单的监控及故障诊断技术无法实现系统的智能化和信息化。为此,提出一种基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络(BPNN)故障诊断方法。获取光伏阵列的输出电压与电流、逆变器输出电压、直流负载电压、辐照度和温度数据,通过LM-BPNN算法挖掘出运行数据与故障模式之间的隐含映射关系,从而识别出光伏发电系统多种故障类型。最后,通过自制光伏电站模拟平台验证了方法的有效性。