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罗昊; 孟传良;
贵州工业大学计算机科学与信息技术学院;
人脸识别; SVD; LDA;
机译:基于局部奇异值分解和灰色关联分析的人脸识别方法
机译:通过融合局部和全局判别特征的改进的混合方法来进行人脸识别
机译:一种新颖的基于二进制自适应权重GSA的特征选择,用于使用局部梯度模式,改进的普查变换和局部二进制模式进行人脸识别
机译:基于自适应3D局部二值模式特征和改进奇异值分解方法的新型人脸识别算法
机译:使用基于局部特征的方法进行3D人脸识别
机译:用于改进生物序列分类学分类的奇异值分解方法
机译:一种改进的NN训练方案,采用两阶段LDa特征进行人脸识别
机译:ssiB的改进重点是雪物理:使用GsWp和Valdai数据进行评估和验证
机译:基于误差补偿奇异值分解的头部姿态估计方法的3D人脸识别
机译:基于误差补偿的基于奇异值分解的头部姿态估计的3D人脸识别方法
机译:使用Zernike / LDA的人脸识别方法并记录介质存储方法
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