“拍照赚钱”任务定价方案的评价与优化

摘要

针对“互联网+”时代下“拍照赚钱”的任务定价方案.首先,采用集合的思想,根据附件中样本点会员位置信息,根据映射关系式计算得出任务完成便利度指标数据;其次,基于二分类Logistic回归模型的思想,引入任务完成便利度指标以及其后期计算方式地不断深化,得到相对全面的Logistic回归模型.最后,运用神经网络模型进行训练和优化,综合运用了MATLAB、STATA软件进行编程求解,最终得到在个体打包发放的情况下,样本容量越大,保证相同的任务成功率的情况下,所需定价成本越小的结论.