MNIST邮政编码手写数字识别的研究

摘要

手写数字识别在很多领域都有着广泛的应用前景,论文研究了Gabor滤波器的特性及其特征提取的方法,PCM特征向量选择降低数据维数,SVM支持向量机的原理以及影响其性能的参数,并且克服了传统的维数灾难与过学习现象,用MNIST数据库做了仿真实验,交叉验证取得合适的SVM参数.实验表明,该方法取得了比较理想的结果,验证了SVM的多类分类方法,并与传统的一些分类方法做了比较分析.